1．設計業務改善とDX
1.1 今までのやり方を変えられるか？
1.2 製造業でDXが重要な理由
1.3 設計業務改善とDX
1.3.1 設計業務改善の進め方
1.3.2 設計工数の分析（改善すべき業務の抽出）
1.3.3 設計業務の分類（改善可能な業務の抽出）
1.3.4 設計者の適性（アイデアを生み出すのは誰？）
1.3.5 設計要素の分類（差別化できる設計要素と差別化できない設計要素）
1.3.6 設計業務の標準化
1.4 設計業務改善で使えるデジタル技術の概要
2．3Dデータを中心とした設計業務改善
2.1 様々な設計業務のハブとなる3Dデータ
2.2 設計品質向上（例：気づき支援システム 他）
2.3 コスト低減（例：自動コスト計算 他）
2.4 設計生産性向上（例：パラメトリック設計 他）
2.5 前工程での活用（例：類似形状検索 他）
2.6 後工程での活用（例：CAM 他）
3．CAEの活用
3.1 CAE活用の前提条件
3.2 3Dデータを活用したCAE例：構造解析／熱伝導解析／流体解析・・・
3.3 ノーコード／ローコードによるCAE例：表計算ソフト／MATLAB／Modelica・・・
4．ナレッジマネジメント
4.1 ナレッジマネジメント
4.1.1 設計プロセスで情報を生み出す
4.1.2 SECIモデル／知のピラミッド
4.1.3 情報検索
4.2 PLM／PDM／BOM
4.3 機械学習（人工知能）の活用
例：類似図面検索／OCR／設計者気づき支援・・・
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